{"id":72,"date":"2025-08-05T12:59:37","date_gmt":"2025-08-05T12:59:37","guid":{"rendered":"https:\/\/36zerovision.wedeon.info\/?page_id=72"},"modified":"2026-06-19T10:58:50","modified_gmt":"2026-06-19T10:58:50","slug":"electrical-industry","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/36zerovision.com\/en\/branchen\/elektroindustrie\/","title":{"rendered":"Electrical industry"},"content":{"rendered":"<div>\u2013 Branche Elektroindustrie<\/div>\n<h1>KI f\u00fcr die visuelle Qualit\u00e4ts&shy;kontrolle \u00a0in der <span class=\"highlight-primary\">Elektro&shy;industrie<\/span> \u2013 von der Leiterplatte bis zum Endprodukt.<\/h1>\n<div>\n<p>Wie Deep Learning basierte KI-Algorithmen sowohl einfache, wie auch komplexe Fehler entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette in Echtzeit erkennen und Prozesse nachhaltig verbessern.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n<p><p>\n        <a href=\"https:\/\/forms.zohopublic.eu\/36zerovisiongmbh1\/form\/IhrKontaktzuuns1\/formperma\/q-F6XIif5WMXZE-EP9d3fbqS-_dJi3ZenbAF-RcsVV4\">Live\u2011Demo mit Experten buchen<\/a>\n    <\/p>\n<\/p>\n<h2>Optische Bauteilpr\u00fcfung als Wettbewerbs&shy;vorteil \u2013 Qualit\u00e4t mit entscheidender Pr\u00e4zision.<\/h2>\n<div>\n<p>In modernen Fertigungsprozessen elektronischer Bauteile k\u00f6nnen schon kleinste Fehler gravierende Folgen haben: falsch best\u00fcckte Leiterplatten, besch\u00e4digte Kabel, Kurzschl\u00fcsse durch Zinnbr\u00fccken oder fehlende R\u00fcckverfolgbarkeit. Die Konsequenzen reichen von hohen Kosten durch Fehlproduktion, Pseudoausschuss und Nacharbeit bis hin zu Reklamationen, die Image und Kundenbindung gef\u00e4hrden. Zudem f\u00fchren steigende Komplexit\u00e4t durch Miniaturisierung, kurze Entwicklungszyklen, strenge Normanforderungen sowie ein enormer Kostendruck dazu, dass der Einsatz neuer AOI-Verfahren und -Technologien in der verarbeitenden Industrie immer wichtiger wird.<\/p>\n<\/div>\n<hr>\n<h3>L\u00f6tstellen- und Bauteilinspektion voll automatisiert<\/h3>\n<div>\n<p>Mit einer durchg\u00e4ngigen KI-gest\u00fctzten Qualit\u00e4tssicherung werden Fehler wie Leiterbahnbr\u00fcche, L\u00f6tbr\u00fccken, mangelhafte Reinigung oder falsch eingesetzte Bauteile zuverl\u00e4ssig inspiziert und klassifiziert. Standardisierte Abl\u00e4ufe, digitale R\u00fcckverfolgbarkeit und stabile Prozessparameter sichern die Produktion, wie auch die Einhaltung internationaler Normen.<\/p>\n<p>36ZERO Vision nutzt Deep Learning zur automatischen, visuellen Inspektion und ist branchen\u00fcbergreifend einsetzbar \u2013 ob in Stromspeichern und Batterien, bei Kabelb\u00e4umen, Steckverbindern, Schaltern oder Leiterplatten. In allen Anwendungen gilt: Fr\u00fchzeitige Fehlererkennung sch\u00fctzt vor teuren Reklamationen, sichert Wettbewerbsvorteile und schafft den Freiraum, sich wieder auf das Wesentliche zu konzentrieren \u2013\u00a0Innovation und Wachstum.<\/p>\n<p>Die Cloud-Plattform dient der Entwicklung von KI-Modellen individuell f\u00fcr jede Anwendung. Jedes Modell wird initial mit bekannten Fehlertypen trainiert und kann durch Interaktion mit Mitarbeitern kontinuierlich verbessert werden. So passt sie sich neuen Produktvarianten, Anwendungen und Fertigungsbedingungen flexibel an und macht Qualit\u00e4tsentscheidungen weltweit standardisiert.<\/p>\n<p>2D-Bilder industrieller Kameras werden mit den trainierten Modellen autark, on-premise und in Echtzeit analysiert, unterschiedliche Fehlermuster erkannt und Produkte objektiv in automatisierten Pr\u00fcfverfahren bewertet. Elektronikkomponenten lassen sich ohne Verz\u00f6gerung pr\u00fcfen \u2013 schneller und pr\u00e4ziser als manuelle Inspektionen oder klassische AOI-Systeme wie Anomalieerkennung, welche jedwede Abweichung als Fehler deklariert.<\/p>\n<p>Die Mehrwerte f\u00fcr Hersteller von elektronischen Komponenten sind eine kosteng\u00fcnstige 100% Kontrolle und somit weniger Ausschuss, geringere Garantie- und Reparaturkosten sowie eine st\u00e4rkere Marktposition durch nachweislich hohe Qualit\u00e4t.<\/p>\n<\/div>\n<hr>\n<h3>Typische Fehlerarten in der <br \/><span class=\"highlight-muted\">Elektroindustrie<\/span>:<\/h3>\n<h3><span class=\"highlight-secundary\">1. Mechanische Fehler<\/span><\/h3>\n<hr>\n<ul>\n<li>\n<div><strong>Falsche Best\u00fcckung:<\/strong> Bauteile verkehrt herum oder an der falschen Stelle auf der Leiterplatte.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Besch\u00e4digungen:<\/strong> Leiterbahnen zerkratzt, Bauteile beim Handling verbogen oder gebrochen.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Montagefehler:<\/strong> Geh\u00e4use falsch verschraubt, fehlende Dichtungen, Kabel nicht richtig fixiert.<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"highlight-secundary\">2. Verarbeitungsfehler<\/span><\/h3>\n<hr>\n<ul>\n<li>\n<div><strong>Kurzschl\u00fcsse:<\/strong> Durch Zinnbr\u00fccken, falsch verl\u00f6tete Dr\u00e4hte oder defekte Isolierung.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Unterbrechungen:<\/strong> Leiterbahnbruch, Spritzer, L\u00f6tkugelbildung, L\u00f6tbr\u00fccken, ungen\u00fcgende Benetzung oder fehlende Verbindungen.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Falsche Bauteilwerte:<\/strong> Widerst\u00e4nde, Kondensatoren oder IC&#8217;s mit falschen Spezifikationen eingesetzt.<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"highlight-secundary\">3. Prozessfehler<\/span><\/h3>\n<hr>\n<ul>\n<li>\n<div><strong>Lackierfehler\u00a0\u00a0und Beschichtungsfehler:<\/strong> Orangenhaut, L\u00e4ufer, Einschl\u00fcssel, Pickel, Abplatzungen oder Blasen.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Falsche Prozessparamater und verschlissene Werkzeuge:<\/strong> Grate, Riefen, unsaubere Kanten, Brandspuren, Verf\u00e4rbungen, Materialaufrauhung.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Unzureichende Reinigung:<\/strong> Korrosion durch R\u00fcckst\u00e4nde von Flussmitteln oder Chemikalien.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Mangelnde R\u00fcckverfolgbarkeit:<\/strong> Chargen von Bauteilen nicht dokumentiert.<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Herausforde&shy;rungen von <span class=\"highlight-secundary\">optischer Bauteilpr\u00fcfung<\/span><\/h2>\n<div>\n<h3>Produkt- &#038; Prozesskomplexit\u00e4t<\/h3>\n<div>Miniaturisierung (SMD, BGA) und hohe Anzahl an Bauteilen erschweren Fehlererkennung.<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<h3>Normen &#038; Zertifizierungen\u00a0<\/h3>\n<div>Hoher Dokumentationsaufwand und Sicherstellung der R\u00fcckverfolgbarkeit.<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<h3>Defekterkennung<\/h3>\n<div>Balance zwischen teurer 100%-Pr\u00fcfung und risikobehafteter Stichprobenkontrolle.<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<h3>Kosten- &#038; Zeitdruck<\/h3>\n<div>Kurze Entwicklungszyklen und steigender Preisdruck erfordern effiziente QM Technologien.<\/div>\n<\/div>\n<div>\n<h3>Digitalisierung &#038; Datenmanagement<\/h3>\n<div>Oft Datensilos statt durchg\u00e4ngiger Transparenz und Standardisierung.<\/div>\n<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/36zerovision-branche-elektroindustrie-01.webp\" alt=\"\"><\/p>\n<ul>\n<li>\n<div>schieflage_bluetooth_antenne<\/div>\n<div>Die L\u00f6tverbindung der Bluetooth-Antenne ist fehlerhaft, sie ist nicht in der vorgesehenen Lage montiert und weist eine Schieflage zur Sollposition auf.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>qr-code_akku<\/div>\n<div>Der QR-Code des Akku wurde erkannt.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>4_schrauben<\/div>\n<div>Der Klangprozessor wurde mit den vorgegebenen vier Schrauben fixiert.<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"highlight-secundary\">Mehrwert<\/span><\/h2>\n<hr>\n<ul>\n<li>\n<div><strong>Kostensenkung<\/strong> \u2013 Weniger Ausschuss und Nacharbeit, sowie geringere Gew\u00e4hrleistungs- und Reparaturkosten.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>H\u00f6here Produktqualit\u00e4t &amp; Zuverl\u00e4ssigkeit<\/strong> \u2013 Wettbewerbsvorteil durch bessere Performance der Produkte.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Produktivit\u00e4tssteigerung durch h\u00f6hchste Genauigkeit<\/strong> \u2013 Schnellere Durchlaufzeiten und weniger Stillst\u00e4nde in der Fertigung.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Erf\u00fcllung von Qualit\u00e4tsanforderungen<\/strong> (z. B. ISO 9001, IATF 16949) &#8211; St\u00e4rkere Marktposition und Kundenbindung.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Bessere Prozessstabilit\u00e4t &amp; Transparenz<\/strong> &#8211; Einheitliche Qualit\u00e4tskontrollen und verbesserte R\u00fcckverfolgbarkeit im Falle von Reklamationen.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>Langfristige Innovationsf\u00e4higkeit<\/strong> &#8211; Effektives Ressourcenmanagement f\u00fcr mehr Entwicklung &amp; Innovation.<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><p>\n        <a href=\"https:\/\/forms.zohopublic.eu\/36zerovisiongmbh1\/form\/IhrKontaktzuuns1\/formperma\/q-F6XIif5WMXZE-EP9d3fbqS-_dJi3ZenbAF-RcsVV4\">Weitere Informationen erhalten<\/a>\n    <\/p>\n<\/p>\n<h2>Applikationen<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<div><strong>1 \/\/ Stromspeicher und Batterien: <\/strong><br \/>Inspektion von Geh\u00e4useverformung, Leckage, Kontaktkorrosion, Rissen und Dellen.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>2 \/\/ Elektromotoren: <\/strong><br \/>Erkennen von schiefen oder lose eingesetzte Komponenten, Harz\u00fcberst\u00e4nden, besch\u00e4digten Isolierfolien, herausstehenden oder losen Dr\u00e4hte und besch\u00e4digten Blechkanten.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>3 \/\/ Kabelkonfektionierung und Kabelb\u00e4ume: <\/strong><br \/>Erkennung von falschen Windungen, Isolationssch\u00e4den, Baugruppen, lose oder fehlende Kabelbinder.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>4 \/\/ Stecker und Steckverbinder: <\/strong><br \/>Analyse von verbogenen Pins, feinen Rissen, fehlenden Kontakten, Verschmutzung oder falscher Kodierung.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>5 \/\/ SMD-Pr\u00fcfung: <\/strong><br \/>Optische Inspektion von Kontaktabbrand, fehlerhafte Beschriftung oder Montagefehler.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>6 \/\/ Widerst\u00e4nde und Kondensatoren: <\/strong><br \/>Erkennung von falschen Werten (z. B. Farbringe, Aufdruck), Rissen, oder falscher Polung.<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div><strong>7 \/\/ Leiterplatten (PCB&#8217;s): <\/strong><br \/>\u00dcberpr\u00fcfung von \u00a0L\u00f6tstellen, fehlenden Bauteile, Haarrissen, Beschichtungen, Pads und Verunreinigungen.<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><p>\n        <a href=\"https:\/\/forms.zohopublic.eu\/36zerovisiongmbh1\/form\/IhrKontaktzuuns1\/formperma\/q-F6XIif5WMXZE-EP9d3fbqS-_dJi3ZenbAF-RcsVV4\">Fragen Sie uns nach Ihrer passenden L\u00f6sung<\/a>\n    <\/p>\n<\/p>\n<h2>Die wichtigsten <span class=\"highlight-secundary\">Fragen<\/span> <br \/>auf einen Blick<\/h2>\n<hr>\n<ul>\n<li>\n<h3>Welche Defekte und Qualit\u00e4tsfehler erkennt KI-basierte, visuelle Qualit\u00e4tsinspektion in der Elektronikfertigung und Leiterplatteninspektion (PCB-AOI)?<\/h3>\n<div>\n<p>36ZERO Vision erkennt und klassifiziert in der Elektronik- und Leiterplattenfertigung folgende Defekttypen mit pixelgenauer Pr\u00e4zision: L\u00f6tbr\u00fccken (Kurzschl\u00fcsse), L\u00f6tperlen, kalte L\u00f6tstellen und unzureichende Lotbenetzung; SMD-Best\u00fcckungsfehler wie fehlende, falsch positionierte, seitenverkehrte oder falsche Bauteile; Leiterbahnfehler wie Unterbrechungen, Kratzer und Oxidationssch\u00e4den; Reinigungsr\u00fcckst\u00e4nde und Flussmittelreste; sowie Geh\u00e4use- und Oberfl\u00e4chendefekte an Batteriezellen und Stromspeichern. Durch den Deep Learning-Ansatz lassen sich au\u00dferdem Synergien zwischen \u00e4hnlichen Produktvarianten nutzen, was den Trainingsaufwand bei Layoutwechseln minimal h\u00e4lt.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Kann KI-basierte, visuelle Qualit\u00e4tsinspektion mit der fortschreitenden Miniaturisierung in der SMD-Best\u00fcckung und Elektronikfertigung mithalten?<\/h3>\n<div>\n<p>Die Erkennungsgenauigkeit der KI-basierten, visuellen Qualit\u00e4tsinspektion von 36ZERO Vision ist grunds\u00e4tzlich unabh\u00e4ngig von der Bauteilgr\u00f6\u00dfe und wird prim\u00e4r durch die Bildaufl\u00f6sung der eingesetzten Kamera bestimmt. Sie kann mit hochaufl\u00f6senden Spezialkameras f\u00fcr Mikro-SMD-Bauteile kombiniert werden, ohne propriet\u00e4re Hardware-Abh\u00e4ngigkeiten einzugehen. Der Deep Learning-Algorithmus erkennt Fehlermuster pixelgenau und ist sehr gut geeignet, Defekte auch an hochminiaturisierten Bauteilen zuverl\u00e4ssig zu detektieren. Einschr\u00e4nkungen in der SMD-Miniaturisierungsinspektion liegen typischerweise nicht in der KI-Plattform, sondern in der physikalischen Aufl\u00f6sungsgrenze der eingesetzten Kameratechnik.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Wie unterst\u00fctzt KI-basierte, visuelle Qualit\u00e4tsinspektion die Normkonformit\u00e4t und digitale R\u00fcckverfolgbarkeit in der Elektronikfertigung nach IPC-Standards?<\/h3>\n<div>\n<p>36ZERO Vision unterst\u00fctzt eine l\u00fcckenlose digitale R\u00fcckverfolgbarkeit in der Elektronikfertigung, indem jeder Pr\u00fcfvorgang mit Zeitstempel, Bauteilidentifikation (aus ERP, \u00fcber QR-Code- oder Seriennummernlesung), Pr\u00fcfergebnis und detaillierter Fehlerklasse archiviert wird. Diese automatisierte Dokumentation bildet die Grundlage f\u00fcr Konformit\u00e4tsnachweise nach IPC-Standards. Die konsistente, objektive Fehlerklassifizierung durch die KI eliminiert subjektive Pr\u00fcferunterschiede zwischen Schichten und Standorten und erh\u00f6ht die Reproduzierbarkeit der Qualit\u00e4tsentscheidungen messbar.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<h3>Wie flexibel ist KI-basierte, visuelle Qualit\u00e4tsinspektion bei h\u00e4ufigen PCB-Layout-\u00c4nderungen und kurzen Produktlebenszyklen in der Elektronikindustrie?<\/h3>\n<div>\n<p>Die Elektronikindustrie ist durch kurze Produktlebenszyklen und h\u00e4ufige Leiterplatten-Layout\u00e4nderungen gepr\u00e4gt. 36ZERO Vision begegnet dieser Herausforderung mit seiner No-Code KI-Plattform: Neue Modelle werden mit typischerweise 5\u201320 Beispielbildern in etwa 2 Stunden angelernt, ohne externe Bildverarbeitungsspezialisten zu beauftragen. Neue PCB-Layouts oder Produktvarianten verbessern Bestandsmodelle iterativ mit 1\u20135 Bildern. Qualit\u00e4tspr\u00fcfprogramme lassen sich damit im gleichen Tempo aktualisieren wie Produktionspl\u00e4ne \u2013 eine entscheidende Eigenschaft f\u00fcr schnelllebige Entwicklungszyklen in der Elektronikindustrie.<\/p>\n<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Digitale Transformation durch <span class=\"highlight-primary\">KI in der Elektroindustrie<\/span><\/h3>\n<p><p>\n        <a href=\"https:\/\/forms.zohopublic.eu\/36zerovisiongmbh1\/form\/IhrKontaktzuuns1\/formperma\/q-F6XIif5WMXZE-EP9d3fbqS-_dJi3ZenbAF-RcsVV4\">Gratis Proof-of-Technology starten<\/a>\n    <\/p>\n<\/p>\n<p><!--more--><br \/>\n<!-- 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Die Konsequenzen reichen von hohen Kosten durch Fehlproduktion, Pseudoausschuss und Nacharbeit bis hin zu Reklamationen, die Image und Kundenbindung gef\u00e4hrden. Zudem f\u00fchren steigende Komplexit\u00e4t durch Miniaturisierung, kurze Entwicklungszyklen, strenge Normanforderungen sowie ein enormer Kostendruck dazu, dass der Einsatz neuer AOI-Verfahren und -Technologien in der verarbeitenden Industrie immer wichtiger wird.<\/p>\n\n\",\"margin_bottom\":\"default\",\"margin_top\":\"default\"}},{\"name\":\"Divider Style Small\",\"type\":\"divider\",\"props\":{\"divider_align\":\"left\",\"divider_element\":\"hr\",\"divider_style\":\"small\"}},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"L\u00f6tstellen- und Bauteilinspektion voll automatisiert\",\"image_align\":\"left\",\"image_margin\":\"xsmall\",\"title_element\":\"h3\"}},{\"name\":\"Text Columns Halves\",\"type\":\"text\",\"props\":{\"column\":\"1-2\",\"column_breakpoint\":\"s\",\"column_divider\":false,\"content\":\"\n\n<p>Mit einer durchg\u00e4ngigen KI-gest\u00fctzten Qualit\u00e4tssicherung werden Fehler wie Leiterbahnbr\u00fcche, L\u00f6tbr\u00fccken, mangelhafte Reinigung oder falsch eingesetzte Bauteile zuverl\u00e4ssig inspiziert und klassifiziert. Standardisierte Abl\u00e4ufe, digitale R\u00fcckverfolgbarkeit und stabile Prozessparameter sichern die Produktion, wie auch die Einhaltung internationaler Normen.<\/p>\n\n\\n\\n\n\n<p>36ZERO Vision nutzt Deep Learning zur automatischen, visuellen Inspektion und ist branchen\u00fcbergreifend einsetzbar \u2013 ob in Stromspeichern und Batterien, bei Kabelb\u00e4umen, Steckverbindern, Schaltern oder Leiterplatten. In allen Anwendungen gilt: Fr\u00fchzeitige Fehlererkennung sch\u00fctzt vor teuren Reklamationen, sichert Wettbewerbsvorteile und schafft den Freiraum, sich wieder auf das Wesentliche zu konzentrieren \u2013\u00a0Innovation und Wachstum.<\/p>\n\n\\n\\n\n\n<p>Die Cloud-Plattform dient der Entwicklung von KI-Modellen individuell f\u00fcr jede Anwendung. Jedes Modell wird initial mit bekannten Fehlertypen trainiert und kann durch Interaktion mit Mitarbeitern kontinuierlich verbessert werden. So passt sie sich neuen Produktvarianten, Anwendungen und Fertigungsbedingungen flexibel an und macht Qualit\u00e4tsentscheidungen weltweit standardisiert.<\/p>\n\n\\n\\n\n\n<p>2D-Bilder industrieller Kameras werden mit den trainierten Modellen autark, on-premise und in Echtzeit analysiert, unterschiedliche Fehlermuster erkannt und Produkte objektiv in automatisierten Pr\u00fcfverfahren bewertet. Elektronikkomponenten lassen sich ohne Verz\u00f6gerung pr\u00fcfen \u2013 schneller und pr\u00e4ziser als manuelle Inspektionen oder klassische AOI-Systeme wie Anomalieerkennung, welche jedwede Abweichung als Fehler deklariert.<\/p>\n\n\\n\\n\n\n<p>Die Mehrwerte f\u00fcr Hersteller von elektronischen Komponenten sind eine kosteng\u00fcnstige 100% Kontrolle und somit weniger Ausschuss, geringere Garantie- und Reparaturkosten sowie eine st\u00e4rkere Marktposition durch nachweislich hohe Qualit\u00e4t.<\/p>\n\n\",\"margin_bottom\":\"default\",\"margin_top\":\"default\"}},{\"name\":\"Divider Style Small\",\"type\":\"divider\",\"props\":{\"divider_align\":\"left\",\"divider_element\":\"hr\",\"divider_style\":\"small\"}},{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"Typische Fehlerarten in der <br \/><span class=\\\"highlight-muted\\\">Elektroindustrie<\/span>:\",\"image_align\":\"left\",\"image_margin\":\"xsmall\",\"maxwidth\":\"2xlarge\",\"title_element\":\"h3\",\"title_style\":\"heading-small\"}}]}],\"props\":{\"height\":\"viewport\"}},{\"type\":\"row\",\"props\":{\"layout\":\"1-3,1-3,1-3\"},\"children\":[{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\",\"width_medium\":\"1-3\"},\"children\":[{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"content\":\"<span class=\\\"highlight-secundary\\\">1. 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Durch den Deep Learning-Ansatz lassen sich au\u00dferdem Synergien zwischen \u00e4hnlichen Produktvarianten nutzen, was den Trainingsaufwand bei Layoutwechseln minimal h\u00e4lt.<\/p>\n\n\",\"title\":\"Welche Defekte und Qualit\u00e4tsfehler erkennt KI-basierte, visuelle Qualit\u00e4tsinspektion in der Elektronikfertigung und Leiterplatteninspektion (PCB-AOI)?\"}},{\"type\":\"accordion_item\",\"props\":{\"content\":\"\n\n<p>Die Erkennungsgenauigkeit der KI-basierten, visuellen Qualit\u00e4tsinspektion von 36ZERO Vision ist grunds\u00e4tzlich unabh\u00e4ngig von der Bauteilgr\u00f6\u00dfe und wird prim\u00e4r durch die Bildaufl\u00f6sung der eingesetzten Kamera bestimmt. Sie kann mit hochaufl\u00f6senden Spezialkameras f\u00fcr Mikro-SMD-Bauteile kombiniert werden, ohne propriet\u00e4re Hardware-Abh\u00e4ngigkeiten einzugehen. Der Deep Learning-Algorithmus erkennt Fehlermuster pixelgenau und ist sehr gut geeignet, Defekte auch an hochminiaturisierten Bauteilen zuverl\u00e4ssig zu detektieren. Einschr\u00e4nkungen in der SMD-Miniaturisierungsinspektion liegen typischerweise nicht in der KI-Plattform, sondern in der physikalischen Aufl\u00f6sungsgrenze der eingesetzten Kameratechnik.<\/p>\n\n\",\"title\":\"Kann KI-basierte, visuelle Qualit\u00e4tsinspektion mit der fortschreitenden Miniaturisierung in der SMD-Best\u00fcckung und Elektronikfertigung mithalten?\"}},{\"type\":\"accordion_item\",\"props\":{\"content\":\"\n\n<p>36ZERO Vision unterst\u00fctzt eine l\u00fcckenlose digitale R\u00fcckverfolgbarkeit in der Elektronikfertigung, indem jeder Pr\u00fcfvorgang mit Zeitstempel, Bauteilidentifikation (aus ERP, \u00fcber QR-Code- oder Seriennummernlesung), Pr\u00fcfergebnis und detaillierter Fehlerklasse archiviert wird. Diese automatisierte Dokumentation bildet die Grundlage f\u00fcr Konformit\u00e4tsnachweise nach IPC-Standards. Die konsistente, objektive Fehlerklassifizierung durch die KI eliminiert subjektive Pr\u00fcferunterschiede zwischen Schichten und Standorten und erh\u00f6ht die Reproduzierbarkeit der Qualit\u00e4tsentscheidungen messbar.<\/p>\n\n\",\"title\":\"Wie unterst\u00fctzt KI-basierte, visuelle Qualit\u00e4tsinspektion die Normkonformit\u00e4t und digitale R\u00fcckverfolgbarkeit in der Elektronikfertigung nach IPC-Standards?\"}},{\"type\":\"accordion_item\",\"props\":{\"content\":\"\n\n<p>Die Elektronikindustrie ist durch kurze Produktlebenszyklen und h\u00e4ufige Leiterplatten-Layout\u00e4nderungen gepr\u00e4gt. 36ZERO Vision begegnet dieser Herausforderung mit seiner No-Code KI-Plattform: Neue Modelle werden mit typischerweise 5\u201320 Beispielbildern in etwa 2 Stunden angelernt, ohne externe Bildverarbeitungsspezialisten zu beauftragen. Neue PCB-Layouts oder Produktvarianten verbessern Bestandsmodelle iterativ mit 1\u20135 Bildern. Qualit\u00e4tspr\u00fcfprogramme lassen sich damit im gleichen Tempo aktualisieren wie Produktionspl\u00e4ne \u2013 eine entscheidende Eigenschaft f\u00fcr schnelllebige Entwicklungszyklen in der Elektronikindustrie.<\/p>\n\n\",\"title\":\"Wie flexibel ist KI-basierte, visuelle Qualit\u00e4tsinspektion bei h\u00e4ufigen PCB-Layout-\u00c4nderungen und kurzen Produktlebenszyklen in der Elektronikindustrie?\"}}]}]}]}]},{\"name\":\"CTA\",\"type\":\"section\",\"props\":{\"height_viewport\":true,\"image_effect\":\"parallax\",\"image_parallax_bgy\":\"150,0\",\"image_parallax_breakpoint\":\"m\",\"image_parallax_easing\":\"1\",\"image_position\":\"bottom-right\",\"image_size\":\"width-1-1\",\"media_visibility\":\"s\",\"overlap\":false,\"padding_bottom\":\"large\",\"padding_top\":\"large\",\"style\":\"muted\",\"title_breakpoint\":\"xl\",\"title_position\":\"top-left\",\"title_rotation\":\"left\",\"vertical_align\":\"\",\"width\":\"default\"},\"children\":[{\"type\":\"row\",\"props\":{\"column_gap\":\"collapse\",\"divider\":false,\"layout\":\"1-2,1-2\",\"margin_bottom\":\"remove\",\"margin_top\":\"remove\",\"row_gap\":\"collapse\"},\"children\":[{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\",\"width_medium\":\"1-2\"},\"children\":[{\"type\":\"headline\",\"props\":{\"animation\":\"parallax\",\"content\":\"Digitale Transformation durch <span class=\\\"highlight-primary\\\">KI in der Elektroindustrie<\/span>\",\"image_align\":\"left\",\"image_margin\":\"xsmall\",\"margin_bottom\":\"small\",\"margin_top\":\"small\",\"parallax_y\":\"-80 100%\",\"title_element\":\"h3\",\"title_style\":\"heading-small\"}},{\"type\":\"button\",\"props\":{\"block_align\":\"center\",\"button_size\":\"large\",\"grid_column_gap\":\"small\",\"grid_row_gap\":\"small\",\"margin_bottom\":\"remove\",\"margin_top\":\"medium\",\"maxwidth\":\"2xlarge\",\"parallax_breakpoint\":\"s\",\"parallax_easing\":\"1\",\"parallax_y\":\"0,-50\"},\"children\":[{\"type\":\"button_item\",\"props\":{\"button_style\":\"default\",\"content\":\"Gratis Proof-of-Technology starten\",\"dialog_layout\":\"modal\",\"dialog_offcanvas_flip\":true,\"icon\":\"arrow-right\",\"icon_align\":\"left\",\"link\":\"https:\/\/forms.zohopublic.eu\/36zerovisiongmbh1\/form\/IhrKontaktzuuns1\/formperma\/q-F6XIif5WMXZE-EP9d3fbqS-_dJi3ZenbAF-RcsVV4\",\"link_target\":true}}]}]},{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\",\"width_medium\":\"1-2\"}}]}]}],\"version\":\"5.0.35\",\"yooessentialsVersion\":\"3.0.7\"} --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u2013 Branche Elektroindustrie KI f\u00fcr die visuelle Qualit\u00e4ts&shy;kontrolle \u00a0in der Elektro&shy;industrie \u2013 von der Leiterplatte bis zum Endprodukt. 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