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Technologieführer
für KI-basierte, visuelle
Qualitätsinspektion

KI für visuelle Qualitäts­sicherung

  • Best-in-class Fehlererkennung
  • KI-gestützte, softwaredefinierte Klassifizierung von Fehlermustern
  • No-Code-Self-Service-Plattform für maximale Anwenderautonomie
  • Hardwareunabhängige Integration in neue Quality Gates und bestehende Anlagen
  • Eliminierung von Pseudo-Fehlern für maximale Prüfgenauigkeit
36ZERO Vision setzt auf automatisierte Qualitätskontrolle durch proprietäres Deep Learning und einen neuartigen, robusten Algorithmus, der Defekte selbst unter wechselnden Lichtbedingungen bis auf Pixel-Ebene erkennt. Das Ergebnis: ein beispielloses Maß an Genauigkeit, das die visuelle Inspektion automatisiert und die Zuverlässigkeit im Fertigungsprozess nachhaltig sichert.
schraube_exzentrisch
Die Befestigungs­schraube sitzt nicht zentriert in der Bohrung, wodurch eine exzentrische Lage entsteht.
riss
Auf der Oberfläche der Bremsscheibe ist ein feiner radialer Riss sichtbar.
kratzer_klein
Auf der Lauffläche befindet sich ein kleiner oberfläch­licher Kratzer ohne Einfluss auf die Funktion.
31
Mal bessere
Fehlererkennung
20
Mal weniger Bilder für
KI-Training erforderlich
5

Monate typische 
Amortisationszeit

No-Code
Self-Service Plattform

Die Einrichtung ist intuitiv und erfordert weder Expertenwissen noch Programmierfähigkeiten.

Nahtlose Integration – maximale Flexibilität

Als hardware-unabhängige Lösung lässt sich 36ZERO Vision reibungslos in bestehende und neue Systeme integrieren. Sie ist universell einsetzbar für unterschiedlichste Industrien und Produkttypen.

36zero Vision Plattform Anwendung 3 Schritte 01 Bilder hochladen
01

Bilder hochladen

Mit wenigen Klicks wird auf der 36ZERO Vision Cloud Platform ein neues Projekt angelegt und Beispielbilder des zu überprüfenden Produktes per Drag & Drop übertragen.
  • Trainieren des Algorithmus von jedem Arbeitsplatz aus
  • Hochladen von 20-mal weniger Bildern aus der Produktionslinie
  • Für das Trainieren können CAD-Dateien verwendet werden, um die Einsatzzeit der Bildaufnahme in der Produktion zu verkürzen
02

KI trainieren

Auf diesen wird zunächst der zu überprüfende Bereich (Region of Interest) und anschließend die darin zu identifizierenden Fehlerarten angelernt. Zum Trainieren der kundenspezifischen Fehlermerkmale benötigt die KI typischerweise 5-20 Beispielbilder, auf denen diese markiert (gelabelt) wurden.
  • Keine Programmierkenntnisse nötig, um den Algorithmus einzurichten
  • 31-fache bessere Identifizierung bekannter Fehler durch den robusten, lernfähigen Algorithmus
  • 2-fache bessere Identifizierung von Anomalien durch die Erkennung unbekannter Defekte in stabiler Umgebung
36zero Vision Plattform Anwendung 3 Schritte 02 KI trainieren
36zero Vision Plattform Anwendung 3 Schritte 03 Integration
03

Integration
on-premise

Nach erfolgreicher Validierung des Modells auf der Cloud-Plattform, kann es zur lokalen Ausführung in den 36ZERO Vision Edge Client heruntergeladen werden. Dieser stellt detaillierte Inspektionsergebnisse in Echtzeit per Datenschnittstelle und Visualisierungs-Dashboard zur Verfügung.
  • Anwendung des Algorithmus auf Ihrem Industrie-Computer in nur wenigen Klicks
  • Kontinuierliche Optimierung der Vision-KI durch menschliches Feedback
  • Einfache Integration in bestehende Produktionssysteme

Visuelle Qualitäts­sicherung mit KI in Ihrem Unternehmen.

Industrielle
Bild­verarbei­tung

neu gedacht

Welche Vorteile bietet die Fehlermustererkennung mit KI von 36ZERO Vision?

  • Bestmögliche Fehlererkennung – höchste Präzision bei der Identifikation von Defekten, gleichzeitig minimale Pseudofehler.
  • Kostenreduktion – weniger Ausschuss, weniger Rückrufe, geringerer Nacharbeitsaufwand.
  • Rückverfolgbarkeit – lückenlose Dokumentation aller Prüfergebnisse durch automatisierte Fehlerklassifizierung.
  • Flexibilität – zuverlässige Erkennung auch bei wechselnden Materialien, Farben und Produktvarianten.
  • Objektivität – konsistente Entscheidungen ohne Ermüdung oder subjektive Schwankungen.
  • Integration – retrofitfähig und kompatibel mit allen gängigen Kameratypen.
  • Echtzeit-Analyse – direkte Signale an SPS oder Rückmeldung zur Optimierung von Prozessparametern.
  • Skalierbarkeit – flexibel einsetzbar in unterschiedlichsten Branchen und Werken weltweit.

Wir haben von Anfang an ein enormes Potenzial in der skalierbaren KI-Lösung von 36ZERO Vision gesehen. Aus diesem Grund sind wir eine Partnerschaft und gemeinsame Entwicklungsaktivitäten eingegangen mit dem Ziel, unseren Kunden die bestmögliche Lösung für die automatisierte visuelle Qualitätskontrolle anzubieten.


Rexroth (Ein Bosch-Unternehmen)

Leiter Ökosystem ctrlX World

Die Lösung hat uns beeindruckt, vor allem weil sie auf den Einsatz von KI mit Bildfehlererkennung in der Automobilproduktion ausgerichtet ist. Das ist genau das, was wir brauchten, um die Produktivität in unseren Werken durch die Reduzierung von Qualitätsfehlern zu erhöhen.


Globaler Anbieter von Lösungen für das Energiemanagement in der Automobilbranche

Globaler Anbieter von Lösungen für das Energiemanagement in der Automobilbranche

Die professionelle Software- und Integrationsunterstützung hat uns davon überzeugt, die 36ZERO Vision-Lösung für ein wichtiges Projekt zur Inspektion von mehr als acht verschiedenen Arten von Oberflächenfehlern einzusetzen.


Globaler TIER1-Zulieferer Automotive

Spezialist, Maschinenplanung

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