Medizinische, medizintechnische und pharmazeutische Produkte unterliegen strengsten regulatorischen und gesetzlichen Vorgaben (GMP, FDA, EMA) und haben eine 0-Fehler-Toleranz hinsichtlich ihrer Produktsicherheit. Schon kleinste visuelle Abweichungen – von Partikeln in Flüssigkeiten bis hin zu beschädigten Blisterverpackungen – können gravierende Folgen haben: Produktionsstopps, Rückrufaktionen und Vertrauensverlust bei Patienten und Behörden.
Die Gesundheit von Menschen steht auf dem Spiel.
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die visuelle Qualitätskontrolle: Automatisierte Bildverarbeitungssysteme prüfen jede Einheit in Echtzeit, erkennen Abweichungen, die dem menschlichen Auge entgehen würden, und liefern dabei konsistent klassifizierte und dokumentierte Ergebnisse. So werden nicht nur Fehler entdeckt, sondern auch Muster erkannt, die Rückschlüsse auf Prozessoptimierungen und somit eine höhere Effizienz ermöglichen.
36ZERO Vision bringt Deep Learning in die automatisierte Serienproduktion.
Die Cloud-Plattform dient der Entwicklung von KI-Modellen individuell für jede Anwendung. Sie wird initial mit bekannten Fehlertypen trainiert und kann durch Interaktion mit Mitarbeitern kontinuierlich verbessert werden. So passt sie sich neuen Produktvarianten, Anwendungen und Fertigungsbedingungen flexibel an und macht Qualitätsentscheidungen weltweit standardisiert.
Bilder industrieller Kameras werden mit den trainierten Modellen autark, on-premise und in Echtzeit analysiert, Fehlermuster erkannt und Produkte objektiv bewertet. Oberflächen, Verpackungen, Passgenauigkeit und Vollständigkeiten lassen sich dadurch ohne Verzögerung prüfen – schneller und präziser als durch das menschliche Auge oder klassische Inspektionssysteme wie Annomalieerkennung, welche jedwede Abweichung als Fehler deklariert.
