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– BRANCHE MASCHINENBAU

Künstliche Intelligenz und Maschi­nenbau
Digitale Qualitäts­kontrolle neu gedacht

Modernste KI-Algorithmen optimieren Prozesse, treffen fundierte und präzise Entscheidungen für mehr Effizienz und sichern höchste Qualität – effizient, automatisiert und zukunftssicher.

KI- Transformation
im Maschinenbau
durch digitale Prozesse


Im Maschinen- und Anlagenbau entscheidet Präzision über Erfolg oder Misserfolg. Künstliche Intelligenz verschafft Systemen der Industrie 4.0 den entscheidenden Vorsprung: 

36ZERO Vision nutzt KI und Deep Learning, um visuelle Inspektionsaufgaben im Maschinenbau vollständig, automatisiert und effizient umzusetzen. Die KI-Anwendung analysiert Bilder von Industriekameras in Echtzeit, erkennt selbst feinste Oberflächenfehler und bewertet Bauteile objektiv. Dadurch werden Prozesse nicht nur schneller, sondern auch wesentlich zuverlässiger.  Die Cloud-Plattform dient der Entwicklung von KI-Modellen individuell für jede Anwendung. Sie wird initial mit bekannten Fehlertypen trainiert und kann durch Interaktion mit Mitarbeitern kontinuierlich verbessert werden. So passt sie sich neuen Produktgruppen, Varianten und Fertigungsbedingungen flexibel an und standardisiert Qualitätsentscheidungen weltweit. Bilder industrieller Kameras werden mit den trainierten Modellen autark, on-premise und in Echtzeit analysiert, relevante Fehlermuster erkannt und Bauteile objektiv bewertet. Komplexe Oberflächen, Materialstrukturen und Produktionsprozesse lassen sich dadurch ohne Verzögerung prüfen – schneller und präziser als durch das menschliche Auge oder klassische Systeme wie Annomalieerkennung, welche jedwede Abweichung als Fehler deklariert.


Das
Ergebnis:

  • Weniger Pseudoausschuss.
  • Weniger Reklamationen und deutlich mehr Effizienz in jeder Produktionsanwendung.
  • 36ZERO Vision passt sich kontinuierlich den Herausforderungen des Maschinenbaus an, indem es das wertvolle Know-how der Unternehmen intelligent mit künstlicher Intelligenz kombiniert.
  • So stehen standardisierte, nachvollziehbare und schnelle Qualitätsentscheidungen jederzeit allen Mitarbeitern zur Verfügung.

Herausforderungen im Maschinenbau und der Industrie 4.0

Pseudoausschuss treibt Kosten hoch

Fehlerfreie Teile werden unnötig aussortiert und Maschinen arbeiten ineffizient.

Kundenreklamationen belasten Ressourcen

Fehlerhafte Produkte erfordern zusätzliche, manuelle Prüfungen und kosten Zeit und Vertrauen.

Klassische Kamerasysteme sind unflexibel

Bei variantenreichen Anwendungen und komplexen Maschinen stoßen herkömmliche Technologien wie maschinelles Lernen schnell an ihre Grenzen.

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Mehrwert für höhere Wettbewerbs­fähigkeit


  • Automatisierung in der Fertigung
  • Objektive Klassifizierung von Fehlern
  • Nahtlose Implementierung – Turnkey-Lösungen, sowie Retrofitting von bestehenden Sensoren in Anlagen und Produktionslinien.
  • Schneller trainieren – mit erheblich weniger Daten
  • Kontinuierliche Verbesserung von Kontrollen und Prozessen durch iterative Weiterentwicklung der Modelle
  • Effizienzsteigerung fördert den Mehrwert von Anwendungen und reduziert die Kosten

Vorteile


  • 1 // Traceability & Rückverfolgbarkeit – Reproduzierbare, lückenlose und automatisierte Dokumentation (Bild, Befund, Grenzmuster)
  • 2 // Human-in-the-Loop – Werker-UI für Befundbestätigung und einfaches Nachlabeln
  • 3 // Globale Skalierbarkeit – Effektive und einheitlich Qualitätsstandards an allen Standort

Digitale Transformation durch KI im Maschinenbau